분류 전체보기30 2022 고난주간 말씀챌린지 도전 🙌 고난주간 월드비전말씀챌린지 홍보 영상 04월 11일부터 16일까지는 고난주간이다💫 작년에는 쿵모임 사람들이랑 매일 사복음서 묵상을 하고 나눴었는데 이번에는 같이 월드비전에서 주관하는 고난주간 말씀챌린지에 도전하기로 했다ㅎㅎ 선착순 1000명으로 진행되는거라고해서 3월에 일찍이 신청을 했고, 신청접수가 완료되었다는 문자도 두번이나 받았는데..!! 지난주에 갑자기 연락이 와서 받아보니 참가비 입금이 완료되지 않은 것 같다며 신청이 누락되었다고 하셨다ㅠㅜㅋㅋㅋㅋ 그래서 다시 신청을 했고, 무사히 챌린지 시작 전에 패키지를 받을 수 있었다☺️ 생각보다 너무 고퀄의 굿즈를 받아보니 오랜만에 수련회하는 느낌이 들어서 더 기대가 된다! 매일 말씀을 통해 십자가를 묵상하며 하나님의 풍성한 은혜를 누리는 한주가 되길🙏 2022. 4. 11. 김명락, 이것이 인공지능이다 이 책은 인공지능 전문 개발자를 위한 기술 위주의 책이 아니라 인공지능 때문에 걱정스럽고 혼란스러운 일반인들을 위한 책이라고 소개한다. 그래서그런지 사례 위주로 쉽고 재밌게 글이 쓰여있어 단숨에 읽을 수 있었다!ㅎㅎ 인공지능이 세상을 바꾸고, 긍정적인 방향으로 활용되느냐 그렇지 않느냐는 그 기술을 개발하는 사람들의 손에 달린 것이 아니라 그것을 이해하고 활용하는 평범한 사람들에 의해 결정된다. - Part1 인공지능 파도가 오고 있다 _20 저자는 이 책에서 내내 '인공지능을 어떻게 활용해야 하는지'에 초점을 맞춰 이야기한다. IT(Infomation Technology)는 수 많은 데이터 중에서 쓸모있는 데이터를 사람의 판단력으로 선별해 활용하는 것이라면, DT(Data Technology)는 사람의 .. 2022. 4. 11. [멋사] AI SCHOOL 5기_ Day 26 머신러닝은 크게 인공신경망을 사용하는 딥러닝과 사용하지 않는 전통적인 머신러닝으로 나뉜다. 인공지능이란? 자신을 둘러싼 환경을 지각/인식하고 → 적절한 행동을 취하여 → 목표를 성취할 가능성을 최대화 하는 기계(가 가진 지능) 지능의 규범 범위에 따라 구분하자면.. Artificial Narrow Intelligence("weak AI") → Artificial General Intelligence("strong AI") → Artificial Super Intelligence 이렇게 볼 수 있다. 약한 인공지능은 특정 영역의 문제를 푸는 인공지능 기술을 말한다. 알파고나 왓슨 모두 약한 인공지능이며, 현재까지 인간이 만들어낸 인공지능이라고 불리는 모든 것은 다 약한 인공지능이라고 볼 수 있다. 강한 인.. 2022. 4. 8. [멋사] AI SCHOOL 5기_ Day 25 DBMS 소프트웨어다! 데이터베이스 자체를 일종의 파일로 생각한다면.. 그 파일에 어떤 형식으로 데이터를 담을거냐에 따라 계층형, 네트워크형, 관계형, 객체형 등으로 나눠진다. 근데 객체형을 메인으로 쓰는 경우는 거의 없다. 현재는 관계형 데이터베이스를 다루는 RDBMS가 많이 사용되고 있다. 관계형 데이터베이스가 아닌 것들은 NoSQL(Not only SQL)이라고 부른다. 데이터모델링 데이터모델링은 현실 세계에 존재하는 정보를 데이터베이스로 옮겨내는 절차를 말하며, 크게 3단계로 나뉜다. (1) 개념적 데이터 모델링 ERD(E-R 다이어그램)를 만든다. Entity는 저장할 가치가 있는 중요 데이터를 가진 사람이나 사물 개념 등을 말한다. 나중에 Entity는 테이블 하나가 된다. Attribute는.. 2022. 4. 7. [멋사] AI SCHOOL 5기_ Day 18 Semi-project 1 🧠멋사브레인🧐 22.03.31 - 22.04.06 14:00 ⚠️ 주의사항 지금까지 배운 걸 복습하는 시간이다! 🔥 의미있는 결과나 참신한 접근은 3차 세미 프로젝트나 파이널가서 해도 되니까 너무 욕심내지 말고 즐겁게 해보자 😚 2022. 3. 31. [멋사] AI SCHOOL 5기_ Day 17 기술통계분석 DataFrame의 기술통계량 함수다. # 화장품 구매 관련 정보가 들어있는 csv파일을 불러와 데이터프레임으로 만들어줌 df = pd.read_csv('cosmetices_csv') # '1회 평균 구매 비용' 기준 # 최댓값 df['amount'].max() # 최솟값 df['amount'].min() # 합계 df['amount'].sum() # 평균값 df['amount'].mean() # 분산(variance) df['amount'].var() # 표준편차(standard deviation) df['amount'].std() 기술통계를 할 때는 왜도와 첨도를 첨부하는 경우가 많다. 왜도 (Skewness) : 분포가 좌우로 치우쳐진 정도! 0에 가까울수록 정규분포라고 가정할 수 있다.. 2022. 3. 30. 이전 1 2 3 4 5 다음
