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TIL🔥/멋쟁이사자처럼_AI School 5기20

[멋사] AI SCHOOL 5기_ Day 31 K-Means Algorithm 비지도학습의 Clustering(군집화) 도구다. 비슷한 데이터는 같은 그룹으로 묶고, 비슷하지 않은 데이터는 다른 그룹으로 떨어뜨리는 것이 목표다. 여기서 K 값은 클러스터 개수를 의미하며 직접 지정하는 hyper-parameter인데, 최적의 클러스터 개수를 정하는 것이 어렵고 중요하다. K-Means의 원리는 다음과 같다. 1. K개의 임의의 중심값을 고른다. (보통 데이터 샘플 중의 하나를 선택) 2. 각 데이터마다 중심값까지의 거리를 계산하여 가까운 중심값의 클러스터에 할당한다. 3. 각 클러스터에 속한 데이터들의 평균값으로 각 중심값을 이동시킨다. 4. 데이터에 대한 클러스터 할당이 변하지 않을 때까지 2와 3을 반복한다. iris 데이터를 가지고 K-Means.. 2022. 4. 13.

[멋사] AI SCHOOL 5기_ Day 30 Decision Tree(의사결정나무) 이해하기 쉽고 해석도 용이하다. 하지만 2가지 큰 단점이 있다 입력 데이터의 작은 변동에도 Tree의 구성이 크게 달라질 수 있다 과적합이 쉽게 발생한다 → 그래서 모델 앙상블 기법 중 하나인 Boosting 기법이 적용되었다. AdaBoost (Adaptive Boosting) 1) 데이터를 바탕으로 여러 weak learner들을 반복적으로 생성한다 2) 앞선 learner가 잘못 예측한 데이터에 가중치를 부여하도록 하고(boosting) 학습시킨다 3) 최종적으로 만들어진 strong learner를 이용하여 실제 예측을 진행한다 여기서 문제는 높은 가중치를 가진 data point가 존재하게 되면 성능이 크게 떨어졌음 → 그래서 어떻게 하면 에러를 최소화하는.. 2022. 4. 12.

[멋사] AI SCHOOL 5기_ Day 29 Linear Regression(선형 회귀) 정답이 있는 데이터의 추세를 잘 설명하는 선형 함수를 찾아 x에 대한 y를 예측하는 것이다. - 1개의 독립변수(x)가 1개의 종속변수(y)에 영향을 미칠 때, 단순 회귀분석이라 하고 y = ax + b 형태의 식을 세운다. 이때 a는 가중치(weight), b는 보정치 또는 편향(bias)라고 한다. - 2개 이상의 독립변수(x)가 1개의 종속변수(y)에 영향을 미칠 때, 다중 회귀분석이라 하고 다음과 같은 형태의 식을 세운다. 여기서 머신러닝은 최적의 Theta set를 찾기 위해 실제값과 가설로부터 얻은 예측값의 오차를 계산하는 식을 세우고, 이 식의 값을 최소화하는 방식을 사용한다. 이때 실제값과 예측값에 대한 오차에 대한 식을 Cost Function.. 2022. 4. 11.

[멋사] AI SCHOOL 5기_ Day 26 머신러닝은 크게 인공신경망을 사용하는 딥러닝과 사용하지 않는 전통적인 머신러닝으로 나뉜다. 인공지능이란? 자신을 둘러싼 환경을 지각/인식하고 → 적절한 행동을 취하여 → 목표를 성취할 가능성을 최대화 하는 기계(가 가진 지능) 지능의 규범 범위에 따라 구분하자면.. Artificial Narrow Intelligence("weak AI") → Artificial General Intelligence("strong AI") → Artificial Super Intelligence 이렇게 볼 수 있다. 약한 인공지능은 특정 영역의 문제를 푸는 인공지능 기술을 말한다. 알파고나 왓슨 모두 약한 인공지능이며, 현재까지 인간이 만들어낸 인공지능이라고 불리는 모든 것은 다 약한 인공지능이라고 볼 수 있다. 강한 인.. 2022. 4. 8.

[멋사] AI SCHOOL 5기_ Day 25 DBMS 소프트웨어다! 데이터베이스 자체를 일종의 파일로 생각한다면.. 그 파일에 어떤 형식으로 데이터를 담을거냐에 따라 계층형, 네트워크형, 관계형, 객체형 등으로 나눠진다. 근데 객체형을 메인으로 쓰는 경우는 거의 없다. 현재는 관계형 데이터베이스를 다루는 RDBMS가 많이 사용되고 있다. 관계형 데이터베이스가 아닌 것들은 NoSQL(Not only SQL)이라고 부른다. 데이터모델링 데이터모델링은 현실 세계에 존재하는 정보를 데이터베이스로 옮겨내는 절차를 말하며, 크게 3단계로 나뉜다. (1) 개념적 데이터 모델링 ERD(E-R 다이어그램)를 만든다. Entity는 저장할 가치가 있는 중요 데이터를 가진 사람이나 사물 개념 등을 말한다. 나중에 Entity는 테이블 하나가 된다. Attribute는.. 2022. 4. 7.

[멋사] AI SCHOOL 5기_ Day 18 Semi-project 1 🧠멋사브레인🧐 22.03.31 - 22.04.06 14:00 ⚠️ 주의사항 지금까지 배운 걸 복습하는 시간이다! 🔥 의미있는 결과나 참신한 접근은 3차 세미 프로젝트나 파이널가서 해도 되니까 너무 욕심내지 말고 즐겁게 해보자 😚 2022. 3. 31.

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