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[멋사] AI SCHOOL 5기_ Day 26 머신러닝은 크게 인공신경망을 사용하는 딥러닝과 사용하지 않는 전통적인 머신러닝으로 나뉜다. 인공지능이란? 자신을 둘러싼 환경을 지각/인식하고 → 적절한 행동을 취하여 → 목표를 성취할 가능성을 최대화 하는 기계(가 가진 지능) 지능의 규범 범위에 따라 구분하자면.. Artificial Narrow Intelligence("weak AI") → Artificial General Intelligence("strong AI") → Artificial Super Intelligence 이렇게 볼 수 있다. 약한 인공지능은 특정 영역의 문제를 푸는 인공지능 기술을 말한다. 알파고나 왓슨 모두 약한 인공지능이며, 현재까지 인간이 만들어낸 인공지능이라고 불리는 모든 것은 다 약한 인공지능이라고 볼 수 있다. 강한 인.. 2022. 4. 8.

[멋사] AI SCHOOL 5기_ Day 25 DBMS 소프트웨어다! 데이터베이스 자체를 일종의 파일로 생각한다면.. 그 파일에 어떤 형식으로 데이터를 담을거냐에 따라 계층형, 네트워크형, 관계형, 객체형 등으로 나눠진다. 근데 객체형을 메인으로 쓰는 경우는 거의 없다. 현재는 관계형 데이터베이스를 다루는 RDBMS가 많이 사용되고 있다. 관계형 데이터베이스가 아닌 것들은 NoSQL(Not only SQL)이라고 부른다. 데이터모델링 데이터모델링은 현실 세계에 존재하는 정보를 데이터베이스로 옮겨내는 절차를 말하며, 크게 3단계로 나뉜다. (1) 개념적 데이터 모델링 ERD(E-R 다이어그램)를 만든다. Entity는 저장할 가치가 있는 중요 데이터를 가진 사람이나 사물 개념 등을 말한다. 나중에 Entity는 테이블 하나가 된다. Attribute는.. 2022. 4. 7.

[멋사] AI SCHOOL 5기_ Day 18 Semi-project 1 🧠멋사브레인🧐 22.03.31 - 22.04.06 14:00 ⚠️ 주의사항 지금까지 배운 걸 복습하는 시간이다! 🔥 의미있는 결과나 참신한 접근은 3차 세미 프로젝트나 파이널가서 해도 되니까 너무 욕심내지 말고 즐겁게 해보자 😚 2022. 3. 31.

[멋사] AI SCHOOL 5기_ Day 17 기술통계분석 DataFrame의 기술통계량 함수다. # 화장품 구매 관련 정보가 들어있는 csv파일을 불러와 데이터프레임으로 만들어줌 df = pd.read_csv('cosmetices_csv') # '1회 평균 구매 비용' 기준 # 최댓값 df['amount'].max() # 최솟값 df['amount'].min() # 합계 df['amount'].sum() # 평균값 df['amount'].mean() # 분산(variance) df['amount'].var() # 표준편차(standard deviation) df['amount'].std() 기술통계를 할 때는 왜도와 첨도를 첨부하는 경우가 많다. 왜도 (Skewness) : 분포가 좌우로 치우쳐진 정도! 0에 가까울수록 정규분포라고 가정할 수 있다.. 2022. 3. 30.

[멋사] AI SCHOOL 5기_ Day 16 NumPy NumPy(Numerical Python)는 거의 모든 과학 및 공학 분야에서 사용되는 오픈 소스 파이썬 라이브러리다. NumPy 라이브러리에는 다차원 배열 및 행렬 데이터 구조가 포함되어 있다. import numpy as np # 보통 이렇게 np 로 줄여 사용한다 # 배열(Array) 만들기 v1 = np.array([ 1, 2, 3, 4, 5 ]) # array 내부 아이템의 데이터 타입을 알고 싶다면?! v1.dtype numpy array에는 서로 다른 데이터 타입이 들어갈 수 없다!! (리스트와 다른 점) # 행렬 만들기 matrix = np.array ([ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9] ]) # 모양 확인 matrix.shape # 2열 전체 - [행,.. 2022. 3. 29.

[멋사] AI SCHOOL 5기_ Day 15 Web scraping Tips 1️⃣ 오류 예외 처리 다량의 데이터를 수집하기위해 크롤링을 하다보면 예상치 못한 일로 에러가 나서 중단되어 버렸을 때 이미 쌓아왔던 데이터가 날라가거나 혹은 특정 시점 이후로 데이터가 꼬여버리는 일이 생긴다. 그럴 때를 위해 사용하는 것이 try, except 문이다. try: # 일단 실행해 볼 코드 except: # 오류가 발생했을 때 수행할 코드 2️⃣ time.sleep() 크롤링을 하면서 쉴틈없이 서버에 요청을 보내면 기계인걸 눈치채서 막아버리는 경우가 생긴다. 그래서 time.sleep을 이용해 잠시 작동을 쉴 수 있게 해줘야한다. 3️⃣ pickle 파이썬은 객체를 파일에 저장하는 pickle 모듈을 제공한다. 거의 모든 것을 피클로 저장하고, 불러올 수 있.. 2022. 3. 28.

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