[멋사] AI SCHOOL 5기_ Day 8

함수(function, method)

함수를 만들 때 생각해야될 4가지

• x값 → y = test()
• y값 → test(x)
• 필요한 내부 처리
• 함수 이름 : 최대한 의미있게 쓰는게 좋다

* 참고) x 나 y 값이 없을 수도 있다

def total_nums(num1, num2=7): # 디폴트 값 지정도 가능하나 뒤에서부터 지정해야한다
	total = num1 + num2
    return total # return 값은 여러 개 만들 수 있다

total_nums(13) # 함수를 실행(호출)할 때 num1, num2 변수가 생기고, 
	  # return을 하는 순간 total이라는 변수가 아니라 그 안에 담긴 "값"이 나간다

매개변수(parameter) : 함수에 입력으로 전달된 값을 받는 변수. (여기서는 num1, num2)

인수(argument) : 함수를 호출할 때 함수에 전달하는 입력값. (여기서는 13)

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Coding convention

PEP8(Python Enhancement proposals)

: 파이썬 언어를 발전시켜 나가고자 하는 노력에서 모은 코드 작성 제안들

 

[ 변수 네이밍 규칙 ]

• snake_case ← 파이썬의 변수명/함수명
• PascalCase ← 파이썬의 class
• camelCase
• kebab-case

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List(리스트)

🔽 리스트 아이템을 삭제하는 3가지 방법

1. 데이터의 자리(순서)를 활용한다 : del list[index번호]

2. 데이터 값 자체를 활용한다 : list.remove(값)

3. list.pop() - 기본적으로 리스트의 마지막 요소를 삭제하고 반환(return)한다. stack 구조

 

🔽 리스트 아이템 정렬

list.sort()

* 참고) 역으로 정렬 : list.sort( reverse = True )

 

Dict(딕셔너리)

value 값 구하기 : dict.get( 'key 값' )

* 참고)

없는 key 값을 구할 때, '없다'라고 나타내고 싶으면?!  dict.get('key 값', '없다') 

모든 value 값을 구하려면?! dict.values()

 

tuple(튜플)

튜플은 수동적으로 받아들여서 쓰지, 만들어서 쓸 일은 별로 없다.

예를 들어, 함수를 만들고 여러 개의 리턴값을 하나의 변수로 받으면 튜플로 나온다.

 

set(집합)

중복을 허용하지 않는다. 집합 연산 사용이 가능하다(합집합, 교집합, 차집합)

• 합집합 : set.union( 세트1, 세트2 ) 또는 OR 연산자 | 
• 교집합: set.intersection( 세트1, 세트2 ) 또는 AND 연산자 &
• 차집합: set.difference( 세트1, 세트2 ) 또는 뺄셈 연산자 -
• 대칭차집합: set.symmetric_difference( 세트1, 세트2 ) 또는 XOR 연산자 ^

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IF  (조건)

- 0 이 아닌 모든 수 & 비어있지 않은 집합형 변수 : True 

- 0 or 비어있는 모든 집합형 변수 : False 

 

For

index와 원소를 동시에 접근할 수 있는 방법! enumerate() 내장함수

for index, letter in enumerate(['H','K']):
	print(index, letter)

# 결과
# 0 H
# 1 K

BoW(Bag of Words) - 단어 사전 만들기

# 예시 문장
sentence = 'This is Python world. Python is very fun. I like python'

# 문장 쪼개기 - 대/소문자 구분없이 단어 사용 횟수를 체크하기 위해 모두 소문자로 바꾼 상태에서 나눔!
words = sentence.lower().split(' ')

# 방법1
# 얘가 주인공!
bag_of_words = {} 

# 횟수 체크
for word in words:
    if word not in bag_of_words: 
        bag_of_words[word] = 1
    else:
        bag_of_words[word] += 1
print(bag_of_words)

# 방법2
# collections 모듈 Counter 사용하기
from collections import Counter

bag_of_words = dict(Counter(words))
print(bag_of_words)

 

pass 와 continue 차이

pass는 구문상 코드가 필요하지만 프로그램이 아무 작업도 하지 않기를 바랄 때 사용한다.

즉, 실행할 코드가 없으니 그냥 넘어가! 라는 의미다.

continue는 다음 순번의 루프가 돌도록 이번 바퀴는 여기서 넘어가! 라는 의미다.

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class(클래스)

class는 곧 붕어빵 틀로 생각하면 편하다. 설계도(blueprint)에 비유하기도 한다.
여기서 붕어빵은 (클래스) (인스턴스) 객체 변수다 ⇒ class instance object variable

((클래스 객체 변수, 클래스 인스턴스, 객체 변수, 변수, 인스턴스 등 다 같은 말이다.))
붕어빵은 메모리에 찰나의 시간동안 존재하다가 사라질 것이기에 'instant'에서 따와 인스턴스라고 붙였다.

# class 예시
class Person:

    # 생성자(Constructor) - 클래스라는 설계도를 따라 객체를 만들 때 초기화 값
    def __init__(self):
        self.things = ['book','pencil','laptop']

    # 소지품 확인하는 함수
    def check_items(self):
        print(self.things)

    # 소지품 물건 추가하는 함수
    def plus_item(self, item):
        self.things.append(item)
        print(self.things)
      
# 사용하기
User_A = Person()

User_A.check_items()  
# 결과: ['book', 'pencil', 'laptop']

User_A.plus_item('bible')
# 결과: ['book', 'pencil', 'laptop', 'bible']

 

 

⚠️ 해당 글은 멋쟁이사자처럼 AI SCHOOL 교육 내용을 복습하기 위해 작성하였습니다

⚠️ 예시 코드는 모두 변형했습니다