[멋사] AI SCHOOL 5기_ Day 6

Numpy(넘파이)

Numpy는 Numerical Python의 줄임말로 수치 계산을 위해 만들어진 라이브러리다.

넘파이의 자료구조는 Pandas, Matplotlib 라이브러리의 기본 데이터 타입으로 사용되기도 한다.

넘파이에서는 배열(array) 개념으로 변수를 사용하는데

이 배열은 넘파이 배열(Numpy array)이며, 파이썬의 기본 자료구조와는 다른 데이터 타입이다.

즉, 파이썬이라는 언어가 기본 자료구조인 리스트, 딕셔너리 등을 갖고 있는 것과

마찬가지로 데이터 분석이라는 언어가 기본 자료구조로 넘파이 배열을 갖고 있다.

(출처: 이것이 데이터 분석이다 with 파이썬 - 윤기태) 

 

슬라이싱

변수명[ 행의 범위, 열의 범위]

# 마지막 값을 포함하지 않는 모든 값이 해당된다면?!
data[ : -1]

# 마지막 값만 해당된다면?!
data [-1 : ]

 

find()

find() 는 할당된 변수를 찾아주는 함수다.

할당된 변수를 찾았다면 해당하는 위치의 값을 반환하여 주고, 찾지 못했다면 -1 을 반환한다.  

* 참고) 첫번째로 나타난 자리의 위치 값만 알려준다! 

 

np.random.normal()

random.normal() 함수는 정규 분포(Normal distribution)로부터 샘플링된 난수를 반환한다.

즉, 평균값과 표준 편차 값을 알려주면 그 범위에 맞게 무작위 값을 반환한다.

np.random.normal( 평균값, 표준편차값, [행과 열] ) 의 형태로 사용할 수 있다.